Chia sẻ những điều cần biết khi sang nhượng cửa hàng
Giai thoại ham của tôi trong sang nhượng cửa hàng của Michael Lewis là về 1 trong những người trước hết đặt cược lớn vào trái phiếu thế chấp, một thương gia Deutsche Bank thích khoe khoang rằng ông thuê nhà toán học thông minh thứ hai của Trung Quốc. Theo Lewis, người giao dịch nói về nhà toán học như thể anh ta là một con thú cưng bị trói vào bàn làm cho việc. lúc với ai nghi ngờ về lời tuyên bố của nhà toán học, người đàm phán sẽ nhắc: Hầu như thường sở hữu tin rằng một trong những bộ não lớn nhất thế giới dành cả cuộc thế của mình để mô hình hóa sự tàn phá được tạo ra bởi một triệu nhà môi giới thế chấp dưới chuẩn. giả dụ một tâm tưởng đẹp thì đã được thiết lập vào các năm 1980, nó sẽ kết thúc ở 1 quỹ phòng hộ, chứ không hề trong một giải thưởng Nobel. đấy là 1 mẫu thảm kịch. đôi khi tôi tự hỏi liệu Chúa mang hiệu chỉnh kích thước bộ não của chúng ta và lượng nhiên liệu dưới ánh mặt trời để cho chúng ta mang đủ thời gian để tìm ra vũ trụ và gửi một mẫu thuyền ko gian tới 1 thiên hà mới, nhưng những kẻ độc nhất vô nhị mang thể mường tưởng được Điều này đang làm cho việc cho thị trấn Wall. Điều thú vị bây giờ là họ đang hâm mộ các ngành nghề công nghiệp khác trên sang nhượng cửa hàng và Sand Hill Road. những viên chức được ham muốn nhất ở Thung lũng Silicon sở hữu thể không còn là kỹ sư phần mềm, mà là các nhà toán học.
Bí quyết nào giúp sang nhượng nhanh hiệu quả
Và lý do rất đơn giản: bây giờ chúng tôi ghi lại phần lớn dữ liệu về những gì mọi người đang làm trong toàn cầu ảo rộng to của web đến nỗi thách thức to nhất của chúng tôi chỉ là hiểu ý nghĩa của nó. Chuyến đi rút cục của tôi xuống Thung lũng là chuyến đi thực địa được thiết lập bởi 1 trong các nhà đầu tư của chúng tôi, sang nhượng cửa hàng. Tôi đã gặp một nhà toán học, người đã từng lớn mạnh những mô hình để dự báo vị trí mang khả năng của khí giới hạt nhân ở Iraq. hiện nay anh đó dành thời kì của mình với lợi hơn tại một trang web mạng thị trấn hội, mua ra phương pháp gửi cho các bạn phổ thông 1 email win win-back. Sau đó cùng ngày, tôi đã gặp 1 Giám đốc Tiếp thị tại một trong các trang web của những nhà bán lẻ lớn nhất toàn cầu. Anh ta không có hứng thú mang những thắc mắc của tôi về việc thành lập. Đội anh điều hành là 1 đội gồm những nhà toán học. Và toàn cầu anh bộc lộ thật quyến rũ. Hãy mường tượng nếu, mỗi khi bạn bước vào Anthropologie hoặc Macy, 1 anh chàng có bảng tạm bợ theo dõi bạn xung nói quanh, chú ý tới các con phố bạn đi qua giá đỡ, xống áo bạn nhặt được, các thứ bạn thử, các thứ bạn đi cùng, và những cái chung cuộc bạn tậu. Anh ta đo xem bạn dành bao nhiêu thời gian cho mỗi tầng và anh ta vào phòng thay đồ mang bạn để đo thời gian bạn dành cho mẫu gương mang kích cỡ mỗi chiếc áo.
Lần tới lúc bạn dừng lại, phần lớn địa điểm được gần xếp lại để bạn không hề đi bộ xa, hoặc nhận ra xống áo bạn không thích, và trang trí của nó đã đổi thay theo bí quyết tinh tế, điều này làm cho bạn muốn ở lại lâu hơn. Đây là những gì xảy ra trong mỗi trang web chạy thấp. Chỉ cần hỏi Jeff Hammerbacher, người đã xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu cho Facebook. Ông đã gạnh thăm Redfin vào tháng trước để nhắc về Hadoop , 1 hệ thống lưu trữ dữ liệu nguồn mở được vun đắp để tương trợ sang nhượng cửa hàng phân tích những tập dữ liệu đồ sộ. Jeff Nhìn vào thấy rằng phần lớn dữ liệu hiện giờ được thu thập bằng máy theo dõi những máy khác, không hề bằng máy thu thập đầu vào của viên chức bán hàng của Macy hoặc lưu thư cho mẹ bạn. Sự dị biệt về âm lượng giữa dữ liệu do máy và con người tạo ra cũng lớn như sự khác biệt về âm lượng giữa Model Ts và những vật dụng tiền nhiệm được chế tác bằng tay của chúng. mang 1 cài đặt được điều chỉnh, một máy chủ web sở hữu thể tăng lượng dữ liệu mà nó gửi đến 1 máy khác lên hàng nghìn lần. Tôi trông thấy rằng Jeff đã ko đến để đề cập về phương pháp Facebook lưu trữ hồ hết các tin nhắn và cập nhật hiện trạng của bạn; ông đã đến để đề cập về các gì hóa ra là một tập dữ liệu to hơn phổ quát: bí quyết Facebook lưu trữ dữ liệu về các gì bạn đang khiến cho trước khi đăng thông tin đó và các gì bạn làm cho tiếp theo. Kết quả? Facebook đã nắm bắt được hàng terabyte thông tin về quý khách của mình mỗi ngày.
1 nghìn tỷ bit dữ liệu. Vào năm 2007, trước đó, Facebook là một phần mười kích thước ngày nay của nó. Dữ liệu này tạo ra một động lực khó khăn mới. đầu tiên, nó thiên về kích thước: Lowe's hiểu rõ hơn shop phần cứng góc nên dự trữ gì vì nó với rộng rãi dữ liệu hơn về những gì mọi người muốn. CarMax với thể định giá những dòng xe đã qua dùng tốt hơn so với đại lý của mẹ và con bởi vì nó mang phổ biến dữ liệu hơn về các gì mọi người sẽ trả cho, tỉ dụ, 1 cái Honda Odyssey năm 2008. Người sáng lập của sang nhượng cửa hàng, Austin Ligon, đã gọi sự cai trị thông tin này . quan yếu hơn đối mang Redfin, sự năng động này ủng hộ các hoạt động thuộc với của tổ chức đối có nhượng quyền thương nghiệp. Thứ ba tuần trước, tôi đã đến thăm CNBC cùng ngày với CEO của Coldwell Banker. Chúng tôi đã được phỏng vấn về thị phần. Và CEO của CB lẽ ra phải biết nhiều về nó hơn tôi: ông mang rộng rãi thập kỷ kinh nghiệm, ko chỉ vài năm; ông điều hành một doanh nghiệp sở hữu hàng chục nghìn đại lý bất động sản chứ không phải vài chục. nhắc tóm lại, anh ta đã quên nhiều hơn về bất động sản hơn các gì tôi từng biết. Nhưng bên ngoài việc gọi 1 đại lý này tới đại lý khác, giám đốc điều hành CB ko mang bí quyết nào để biết các đại lý của mình đang khiến cho gì; phần lớn làm cho việc như những nhà thầu, cho nhượng quyền thương nghiệp, ghi lại những giao dịch của họ trong bảng tính và notepad. Mặt khác, Redfin mang 1 hệ thống lên lộ trình cho các chuyến thăm quan tại nhà và viết thư chào hàng, điều ấy mang tức là chúng tôi cũng có một hệ thống lưu trữ dữ liệu về mỗi chuyến tham quan & ưu đãi. đa dạng tháng trước khi những Con số được ghi lại tại các tòa án quận hoặc bởi các cơ quan liên bang, chúng tôi biết khi nào trận đấu đấu thầu trở lại, hoặc lúc các người đá lốp xe đã chiếm lĩnh thị trường. Chúng ta sở hữu thể nhận ra tất cả con voi, và chúng ta 38land.com khôn xiết nhạy cảm lúc nó sắp lăn lên đầu chúng ta hoặc giẫm đạp trong rừng.
